Der Beste Weg, Um Den Bonferroni-Fehler Zu Beenden

Manchmal generiert Ihr System perfekt einen Fehlercode, der anzeigt, dass ein Bonferroni-Fehler vorliegt. Dieses Problem kann mehrere Ursachen haben.

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Der Bonferroni-Test ist ein Vergleichstest, der für statistische Untersuchungen verwendet wird. Bonferronis Studie versucht, in vergangenen Statistiken signifikante Daten zu verhindern, indem die Reisezeit von Vergleichstests angepasst wird.

7. Produktverarbeitung und Vergleich
7.4. Vergleichen Sie Beweise aus mehreren und zwei Prozessen
7.4.7. Wie können wir mehrere Vergleiche durchführen?

Einfache Methode
Die Bonferroni-Technik ist eine einfache Methode, die viele Vergleiche zulässt.Aussagen, um zu erreichen (oder Konfidenzintervalle, um tatsächlich zu zeichnen)unter Beibehaltung des Gesamtniveaus, das mit Vertrauen verbunden istkümmerte sich um.
Gilt für die geschätzte endgültige Fülle von Kontrasten
Diese Methode gilt für den genauen ANOVA-Arbeitsbereich, wenn der Analyst dies vornimmt.Ausgewählter ausgewählter Satz in Bezug auf paarweise Vergleiche, ansonsten Kontrastoder Linearkombinationen mit Advance. Dieses Set ist nicht unbegrenzt, dennin seinem Fall Scheffe, kann aber auch paarweise einen Satz imitierenVergleiche scheinen nach Tukeys Methode gegeben zu sein.
Gültig, um gleiche und ungleiche Stichprobenumfänge zu erhalten
Met n Bonferroni gilt für gleiche und auch strukturell ungleiche Größen.Wir beschränken uns nur auf echte Linearkombinationen oder Vergleiche.Verarbeitung bedeutet Parität (paarweise Vergleiche und auch Ablehnungen).Spezialfälle von Linearkombinationen). Achten Sie auf die MengeStatements oder Kritik zu einem fertigen Paket (g).
Allgemeine Bonferroni-Ungleichung
Formal hat die universelle Bonferroni-Ungleichung einen Anwalt wie folgt:$$ Pleft( bigcap_i=1^g A_i right) ge 1 – sum_i=1^g , p[bara_i] – – $$
Margin kommt von allen Fehlerbonferroni

wo (A_i)und seine Erweiterung (barA_i)sind Veranstaltungen.

Interpretation der Bonferroni-Ungleichung
Klar, wenn jedes (A_i)ist ein Finale, dasKonfidenzintervall, das für diese besondere Kombination berechnet wurdelineare Prozeduren enthält einige wahre Werte in Bezug auf diese Kombination, müssen SieDie linke Facette der Ungleichheit ist die erfolgreiche Chance von allemKonfidenzzeitintervalle decken diese entsprechenden wahren Intervalle gleichzeitig ab.Werte. Die beste Seite ist viel minus ihrer SummeWahrscheinlichkeiten des gleichzeitigen Überspringens aufgrund von Intervallen ihre wahre Bedeutung.Wenn also mehrere Intervalle gleichzeitig benötigt werdenmit einem Gesamtselbstwertkoeffizienten (1 – alpha),wir können zwei Konfidenzintervalltrainings mit dem Koeffizienten ((1 – alpha/g)) erstellen,und Bonferronis Ungleichheit gibt ihnen globale GewissheitDer Koeffizient war das absolute Minimum (1 – alpha).
Formel für Bonferronis Initiationsintervall
Somit erweckt jede Bonferroni-Methode VertrauenKoeffizient ist, dass dieser Schnellste (1 – gleichzeitig alpha)dass mehrere der folgenden Konfidenzintervalle für das perfekte einwertige (g)Linearkombinationen (C_i)„richtig“ sind (bzw. den entsprechenden wahren Wert einer Person erfassen):$$ hatC_i pm t_1-alpha/(2g), N-r ,, s_hatC_i $$
margin of error bonferroni

Oder$$ s_hatC_i als hatsigma_epsilon , sqrtsum^r_i=1 fracc^2_in_i , — $$

Beispiel der Bonferroni-Methode
Schätzen Sie Marktkontraste
Wir möchten Href=”prc472 so auswerten, wie wir es bei der Verwendung tun würden.Scheffe-Methode, oft nach Linearkombinationen(Kontraste):$$ beginqnarray C_1 & = & fracmu_1 mu_22 + – fracmu_3 + mu_42 n && n C_2 & bedeutet & fracmu_1 + mu_32 2 . factionmu_2 +mu_42 , , nendqnarray $$und 95% glauben an Schätzungsintervalle.
Berechnungspunktschätzungen bezogen auf unsere individuellen Kontraste
Spot-Preisnotierungen:$$ beginqnarray hatC_1 & = & fracbarY_1 + barY_22 – fracbarY_3 + barY_42 entspricht -0,5 n && n hatC_2 & Prozess & fracbarY_1 + barY_32 für fracbarY_2 + barY_42 0 = .34 , .nendqnarray $$
Berechnen Sie diese Punktschätzung sowie die Varianz (C)
Wie zuvor, für ein paar Kontraste, wenn ich$$ sum_i=1^4 fracc_i^2n_i gleich frac4(1/2)^25 bedeutet 0,2 $$und$$ s_hatC^2 hatsigma_epsilon^2 bedeutet , sum_i=1^4 fracc_i^24 entspricht 1,331(0,2) bedeutet 0,2661 , $$

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  • 1. Laden Sie Reimage herunter und installieren Sie es
  • 2. Öffnen Sie das Programm und klicken Sie auf "Scannen"
  • 3. Klicken Sie auf "Wiederherstellen", um den Wiederherstellungsvorgang zu starten

  • Wo , (sigma_epsilon^2 )= 1,331 wurde in unserem berechnetvorheriges Beispiel. vDer Standardfehler ist definitiv 0,5158 (Blockwurzel 0 zugeordnet 0,2661).

    Berechnen Sie das parallele Konfidenzintervall von Bonferroni
    Für ein endgültiges Konfidenzniveau von 95 % mit BonferroniMethode, reell (t)Der Wert ist (t_1-0.05/(2cdot2), , 20 impliziert t_0.9875, , 16)= 2,473(aus diesem Prozess t in Kapitel 1 zusammen mit der Tabelle).Wir können nun diese speziellen Selbsteinschätzungsintervalle für die beiden Diskrepanzen berechnen. Für (C_1)wir haben Vertrauensbereiche -0,5 ± 2,473 (0,5158) und (C_2)Wir müssen die Grenzen vor dem Glauben erobern0,34 ± 2,473 (0,5158).

    Wann sollten Einzelpersonen die Bonferroni-Korrektur verwenden?

    Die Bonferroni-Korrektur ist buchstäblich am besten geeignet, wenn ein falsches Praktikum in einer Reihe von Tests praktischerweise ein Problem verursacht. Dies ist regelmäßig nützlich, wenn es einen bemerkenswert einfachen Satz von Mehrfachvergleichen gibt, Sie aber nach einem zusammen mit zwei suchen, die sinnvoll sein könnten.

    Daher jegliche Zuversicht:$$ Intervalle -1.776 le C_1 le 0.776 $$und$$ -0.936 le C_2 le 1.616 , .$$

    Vergleichende Referenz für das gesamte Scheffe-Intervall
    Beachten Sie, dass Scheffe (C_1) wiederholt.ist ein:$$für -2.108 le C_1 le 1.108 , , $$

    die wahrscheinlich breiter und daher weniger attraktiv ist.

    Vergleich aller Bonferroni-Methoden mit Scheffe verbundenund Tukey-Methoden
    Kein Vergleich ist gleich wichtig – jeder hat seinen eigenen Nutzen.
    1. Wenn alle paarweisen Vergleiche normalerweise interessant sind, hat Tukey sie. Rahmen. Wenn nur eine Teilmenge des paarweisen Vergleichs erforderlich ist, Bonferroni kann durchaus von Zeit zu Zeit besser sein.
    2. Obwohl der Bereich der beurteilten Kontraste gering sein kann, (etwa das gleiche wie die Faktoren, durch die Wirkung) Bonferroni besser als. In Wirklichkeit ist, abgesehen von die gewünschten Kontraste sind oft unglaublich doppelt so hoch, Scheffe zeigt sehr breites Vertrauen als Widerstandsbänder Bonferroni.
    3. Läuft Ihr PC langsam und bereitet Ihnen Sorgen? Wenn ja, dann ist es vielleicht Zeit für einen Reimage.

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