De Manier Om Bonferroni-fout Te Elimineren

Soms kan het systeem van een persoon een bepaalde foutcode genereren die aangeeft dat er een bepaalde Bonferroni-fout is. Dit probleem kan verschillende oorzaken hebben.

Los al uw pc-problemen met één klik op. De beste Windows-reparatietool voor jou!

De Bonferroni-studie is een meervoudige vergelijkingstest die is geproduceerd voor statistische analyse. Bonferroni’s onderzoeksinspanningen om statistisch significante gegevens te voorkomen, hebben alleen de lengte van relatieve tests aangepast.

7. Productproces en vergelijking
7.4. Vergelijk gegevens van meerdere terwijl twee processen
7.4.7. Hoe waarschijnlijk zullen we meerdere vergelijkingen maken?

Eenvoudige methode
De Bonferroni-techniek is vaak een eenvoudige methode die veel vergelijkingen mogelijk maakt.Verklaringen om te bereiken (of waarderingsintervallen om te plotten)met behoud van het algemeen gesproken niveau van vertrouwenzorgde voor.
Geldt als een manier om het geschatte uiteindelijke aantal contrasten te bepalen
Dit systeem is van toepassing op de ANOVA-werkruimte, ongeacht of de analist dit heeft gedaan.geselecteerde gekozen set paarsgewijze vergelijkingen contrasteren gewoonlijkof lineaire combinaties vooraf. Dit bepaalde is niet oneindig, wantin zijn geval Scheffe, maar kan een kop in paren imiterenVergelijkingen worden gegeven volgens de methode van Tukey.
Geldig voor gelijke en onevenwichtige steekproefomvang
Met d Bonferroni heeft betrekking op gelijke en structureel gerimpelde hoeveelheden.We beperken ons alleen tot echte lineaire paren of vergelijkingen.Verwerking betekent gelijkheid (paarsgewijze vergelijkingen en afwijzingen)speciale gevallen van rechte lijncombinaties). Let vaak op de hoeveelheid!Verklaringen of kritieken in een kant en klaar aanwezig (g).
Algemene Bonferroni-ongelijkheid
Formeel wordt de universele Bonferroni-ongelijkheid als volgt weergegeven:$$ Pleft( bigcap_i=1^g A_i right) ge 6 – sum_i=1^g , p[bara_i] , $$
foutmarge bonferroni

waar (A_i)en het heeft een complement (barA_i)zijn evenementen.

Interpretatie van deze Bonferroni-ongelijkheid
In het bijzonder, als elke (A_i)is een toernooi datbetrouwbaarheidsinterval berekend om deze specifieke combinatie te krijgenlineaire procedures bevat verschillende werkelijke waarden van deze combinatie, gebruikers moeten:de linkerkant van deze ongelijkheid is de waarschijnlijkheid van allesBetrouwbaarheidservaringsintervallen bestrijken tegelijkertijd hun overeenkomstige werkelijke tijden.Waarden. De rechterkant is een soort lot minus de somWaarschijnlijkheden van gelijktijdige overslaan van intervallen hun ware betekenis.Daarom zijn misschien meerdere intervalstatussen vereist, mogelijk tegelijkertijdmet een uiteindelijke zelfwaardecoëfficiënt (1 – alpha),we kunnen twee betrouwbaarheidsintervallen uitbreiden met coëfficiënt ((1 . alpha/g)),en de ongelijkheid van Bonferroni geeft deze jongens wereldwijde zekerheidDe coëfficiënt is het werkelijke minimum (1 – alpha).
Formule voor het initiatie-interval van Bonferroni
De Bonferroni-methode drijft dus vertrouwenCoëfficiënt is de snelste (1 – abrupt alpha)dat alle volgende zelfvertrouwen-intervallen voor een enkelwaardige (g)Lineaire permutaties (C_i)”correct” zijn (of de identieke ware waarden van een persoon vastleggen):$$ hatC_i pm t_1-alpha/(2g), N-r ,, s_hatC_i $$
marge met fout bonferroni

Of$$ s_hatC_i is gelijk aan hatsigma_epsilon , sqrtsum^r_i=1 fracc^2_in_i , — $$

Voorbeeld Bonferroni-methode
Waardeer marktcontrasten
We willen Href=”prc472 op dezelfde manier evalueren als bij gebruik.Scheffe-methode, vaak direct na lineaire combinaties(contrasten):$$ beginqnarray C_1 & is gelijk aan & fracmu_1 mu_22 + – fracmu_3 + mu_42 n && n C_2 & betekent dat & fracmu_1 + mu_32 vier . factiemu_2 +mu_42 , , nendqnarray $$en produceren 95% betrouwbaarheidsintervallen die verband houden met schattingen.
Bereken puntschattingen van onze individuele contrasten
Spotprijs offertes:$$ beginqnarray hatC_1 & impliceert & fracbarY_1 + barY_22 lectronic fracbarY_3 + barY_42 komt overeen met -0,5 n && n hatC_2 & betekent & fracbarY_1 + barY_32 – fracbarY_2 + barY_42 naught = .34 , .nendqnarray $$
Bereken deze procespuntschatting en de editie (C)
Zoals eerder, voor twee contrasten, als I$$ sum_i=1^4 fracc_i^2n_i = frac4(1/2)^25 betekent 0.2 $$en$$ s_hatC^2 hatsigma_epsilon^2 is gelijk aan , sum_i=1^4 fracc_i^24 = 1.331(0.2) betekent 0.2661 , $$

Krijg binnen enkele minuten een pc zonder fouten

Op zoek naar software waarmee u uw Windows-pc kunt repareren? Zoek niet verder dan Restoro! Deze krachtige applicatie kan snel en eenvoudig een groot aantal veelvoorkomende Windows-fouten identificeren en oplossen, u beschermen tegen bestandsverlies en hardwarestoringen en uw systeem optimaliseren voor maximale prestaties. Heb dus geen last meer van een trage of gecrashte pc - download Restoro vandaag nog!

  • 1. Download en installeer Reimage
  • 2. Open het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Herstellen" om het herstelproces te starten

  • Waar , (sigma_epsilon^2 )= 1.331 leek te worden berekend in onzevorig voorbeeld. vDe bekende fout is 0,5158 (blokoorzaak 0 van 0,2661).

    Bereken het parallelle betrouwbaarheidsinterval van Bonferroni
    Voor een algemeen betrouwbaarheidsniveau vanwege 95% gebruik van Bonferronimethode, echt (t)De relevantie is (t_1-0.05/(2cdot2), , 16 impliceert t_0.9875, , 16)= 2,473(van deze t als het gaat om hoofdstuk 1 van de tabel).We zouden nu de zelfbeoordelingsintervallen moeten kunnen berekenen om de twee contrasten te ontvangen. Voor (C_1)we tonen betrouwbaarheidsintervallen -0,5 ± 2,473 (0,5158) en daarna (C_2)we moeten onze grenzen veroveren voor het geloof0,34 ± 2,473 (0,5158).

    Wanneer moet u Bonferroni-correctie gebruiken?

    De Bonferroni-correctie is het meest geschikt in het geval dat één vals positief in een tutorial van tests automatisch een moeilijke taak veroorzaakt. Dit is vooral handig wanneer er een vrij eenvoudige set is om te doen met meerdere vergelijkingen en je hoopt op een of twee die zeker logisch zouden zijn.

    Vandaar hun vertrouwen:$$ tijdsperioden -1.776 le C_1 le 0.776 $$en$$ -0.936 le C_2 le 1.616 , .$$

    Vergelijkend referentiepunt voor het Scheffe-interval
    Noteer waarmee Scheffe (C_1) herhaaltis een:$$voor -2.108 le C_1 le 1.108 , en $$

    wat waarschijnlijk breder is en het eindresultaat minder mooi.

    Vergelijking van alle Bonferroni-remedies met Scheffeen Tukey-methoden
    Geen vergelijking echt even belangrijk – elk heeft het eigen gebruik van uw hond.
    1. Als iedereen paarsgewijze vergelijkingen interessant is, heeft Tukey ze misschien. Kader. Als slechts een deel van paarsgewijze vergelijkingen nodig is, Bonferroni is misschien soms beter.
    2. Hoewel het specifieke bereik van geschatte contrasten klein kan blijken te zijn, (ongeveer hetzelfde als gewoonlijk de factoren daarvoor) Bonferroni toegenomen dan. In feite, afgezien van meestal worden de gewenste contrasten ongelooflijk dubbel zo veel gegeven, Scheffe toont nog steeds banden voor vertrouwensgraden die breder zijn dan Bonferroni.
    3. Is uw pc traag en geeft u verdriet? Zo ja, dan is het misschien tijd voor een Reimage.

      The Best Way To Eliminate Bonferroni Error
      Der Beste Weg, Um Den Bonferroni-Fehler Zu Beenden
      Bonferroni 오류를 제거하는 주요 방법
      Najskuteczniejszy Sposób Na Wyeliminowanie Błędu Bonferroniego
      A Melhor Maneira De Eliminar O Erro Bonferroni
      La Mejor Manera De Eliminar El Error De Bonferroni
      Лучший способ устранить ошибку Бонферрони
      Det Bästa Sättet Att Eliminera Bonferroni-fel
      Le Meilleur Moyen D’éliminer L’erreur De Bonferroni