Najskuteczniejszy Sposób Na Wyeliminowanie Błędu Bonferroniego

Czasami system może wygenerować dowolny kod błędu wskazujący, że prawdopodobnie wystąpi błąd Bonferroni. Ten problem może mieć kilka przyczyn.

Rozwiąż wszystkie problemy z komputerem jednym kliknięciem. Najlepsze narzędzie do naprawy systemu Windows dla Ciebie!

Test Bonferroniego jest wyzwaniem wielokrotnego porównania, używanym do analizy statystycznej. Odczytane przez Bonferroniego próby zapobiegania statystycznie istotnym informacjom osobistym poprzez dostosowanie długości testów analizy rynku.

7. Przetwarzanie i porównywanie produktów
7.4. Porównaj dane z procesów i dwóch
7.4.7. Jak możemy dokonywać różnych porównań?

Prosta metoda
Technika Bonferroniego to prosta metoda pozwalająca na wiele porównań.Dostęp do oświadczeń (lub przedziały ufności do wykreślenia)przy zachowaniu tego szczególnego ogólnego poziomu zaufaniawziąłem się niepokoić.
Dotyczy szacowanej liczby końcowej związanej z kontrastami
Ta metoda ma zastosowanie do środowiska pracy ANOVA, jeśli analityk to przeprowadził.wybrany wybrany zestaw porównań parami bez jednego kontrastulub kombinacje liniowe z góry. Ten zestaw nie jest nieskończony, ponieważw jego konkretnym przypadku Scheffe, ale potrafi naśladować idealne zdanie w parachPorównania są podane zgodnie z metodą Tukey’a.
Obowiązuje dla równych i nierównych rozmiarów próbek
Met d Bonferroni dotyczy równych i strukturalnie nachylonych ilości.Ograniczamy się wyłącznie do prawdziwych kombinacji lub porównań linii prostych.Przetwarzanie oznacza równość (porównania parami i odrzucenia)szczególne przypadki dotyczące kombinacji liniowych). Zwróć uwagę na rodzaj ilościOświadczenia lub krytyki w łatwym pakiecie (g).
Nierówność generała Bonferroniego
Formalnie bardzo łatwa nierówność Bonferroniego jest dokładnie przedstawiona w następujący sposób:$$ Pleft( bigcap_i=1^g A_i right) ge an – sum_i=1^g , p[bara_i] – – $$<średni>
margines błędu w ocenie bonferroni

gdzie (A_i)i jego uzupełnienie (barA_i)są wydarzeniami.

Interpretacja dotycząca nierówności Bonferroniego
W szczególności, jeśli wszystkie (A_i)to turniej, któryprzedział ufności testowany dla tej konkretnej kombinacjiliniowe procedury przyniosły prawdziwą wartość tej współpracy, musiszlewa strona rodzaju nierówności to prawdopodobieństwo wszystkiegoPrzedziały czasu ufności obejmują jednocześnie odpowiadające im przedziały bezwzględne.Wartości. Po prawej stronie musi być dużo minus sumaPrawdopodobieństwo jednoczesnego pomijania interwałów ich właściwych znaczeń.Dlatego, jeśli w tym samym czasie wymaganych jest wiele stanów interwałówz bezwzględnym współczynnikiem samooceny (1 – alpha),prawdopodobnie moglibyśmy zbudować dwa przedziały ufności we współczynniku ((1 – alpha/g)),a nierówność Bonferroniego da im globalną pewnośćWspółczynnik jest twoim absolutnym minimum (1 – alpha).
Wzór na znalezienie interwału inicjacji Bonferroniego
Tym samym systemy Bonferroni budzą zaufanieWspółczynnik jest najbardziej niezawodnym (1 – jednocześnie alfa)że wszystkie następne kilka przedziałów ufności dla jednowartościowego (g)Produkty liniowe (C_i)są „poprawne” (lub przechwytują, jak widzisz, odpowiadające prawdziwe wartości ostatniej osoby):$$ hatC_i pm t_1-alpha/(2g), N-r ,, s_hatC_i $$
Błąd związany z marginesem bonferroni

Lub$$ s_hatC_i równa się hatsigma_epsilon , sqrtsum^r_i=1 fracc^2_in_i , — $$

Przykład metody Bonferroniego
Doceń kontrasty rynkowe
Chcemy traktować Href=”prc472 w taki sam sposób, w jaki wszyscy go używamy.Metoda Scheffego, często podążająca za kombinacjami liniowymi(kontrasty):$$ beginqnarray C_1 & = & fracmu_1 mu_22 + – fracmu_3 + mu_42 n && n C_2 & oznacza & fracmu_1 + mu_32 trochę . frakcjamu_2 +mu_42 , – nendqnarray $$i tworzą 95% przedziały ufności dołączone do szacunków.
Oblicz szacunkowe punkty naszych indywidualnych kontrastów
Notowania cen spotowych:$$ beginqnarray hatC_1 & implikuje & fracbarY_1 + barY_22 – fracbarY_3 + barY_42 odpowiada -0,5 n && n hatC_2 & oznacza & fracbarY_1 + barY_32 – fracbarY_2 + barY_42 nil = 0,34 , .nendqnarray $$
Oblicz tego rodzaju oszacowanie punktowe i dużą różnicę (C)
Jak poprzednio, dla dwóch kontrastów, zakładając, że ja$$ sum_i=1^4 fracc_i^2n_i = frac4(1/2)^25 powinno powiedzieć 0,2 $$oraz$$ s_hatC^2 hatsigma_epsilon^2 to , sum_i=1^4 fracc_i^24 = 1,331(0.2) taktyka 0,2661 , $$<średni>

Uwolnij komputer w ciągu kilku minut

Szukasz oprogramowania, które pomoże Ci naprawić komputer z systemem Windows? Nie szukaj dalej niż Restoro! Ta potężna aplikacja może szybko i łatwo identyfikować i usuwać wiele typowych błędów systemu Windows, chronić Cię przed utratą plików i awarią sprzętu oraz optymalizować system pod kątem maksymalnej wydajności. Więc nie męcz się dłużej z powolnym lub uszkodzonym komputerem — pobierz Restoro już dziś!

  • 1. Pobierz i zainstaluj Reimage
  • 2. Otwórz program i kliknij „Skanuj”
  • 3. Kliknij „Przywróć”, aby rozpocząć proces przywracania

  • Gdzie , (sigma_epsilon^2 )= 1,331 obliczono w naszympoprzednia sytuacja. vBłąd standardowy to 0,5158 (blok podstawowy 0 z 0,2661).

    Oblicz równoległy przedział ufności Bonferroniego
    Dla ogólnego stopnia ufności 95% przy użyciu Bonferronimetoda, normalna (t)Wartość to (t_1-0,05/(2cdot2), , 16 zwykle oznacza t_0,9875, , 16)= 2,473(z tych t w rozdziale 1 jednej konkretnej tabeli).Możemy teraz obliczyć trening interwałowy samooceny dla dwóch kontrastów. Dla (C_1)mamy przedziały ufności -0,5 ± 2,473 (0,5158) i (C_2)musimy pokonać jak granice przedwiary0,34 ± 2,473 (0,5158).

    Kiedy należy używać korekty Bonferroniego?

    Korekcja Bonferroniego najlepiej pasuje, gdy jeden fałszywie dodatni wynik w ważnej serii testów automatycznie powoduje rzeczywisty problem. Jest to głównie przydatne, gdy istnieje dość prosty wybór wielu porównań i możesz poszukać jednego lub dwóch, które zdaniem ekspertów mogą mieć sens.

    Stąd ich zaufanie:$$ przedziały czasowe -1,776 le C_1 le 0,776 $$oraz$$ -0,936 le C_2 le 1,616 , .$$

    <średni>

    Odniesienie porównawcze dla przedziału Scheffego
    Zauważ, że Scheffe powtarza (C_1)jest:$$dla -2,108 le C_1 le 1,108 , , $$

    która jest prawdopodobnie szersza i dlatego po prostu mniej atrakcyjna.

    Porównanie wszystkich metod Bonferroniego z Scheffei metody Tukey
    Żaden kontrast nie jest równie ważny – każdy oferuje swoje własne zastosowanie.
    1. Jeśli większość porównań parami jest interesująca, Tukey je ma. Struktura. Jeśli wymagany jest tylko ważny podzbiór porównań parami, Bonferroni może czasami urosnąć, aby być lepszym.
    2. Chociaż powiedziałbym, że zakres szacowanych kontrastów może być potencjalnie mały, (mniej więcej takie same, choć czynniki w tym celu) Bonferroni dużo niż. W rzeczywistości, poza obecnie pożądane kontrasty są ponownie niewiarygodnie duże, Scheffe nadal wykazuje szersze przedziały oporu niż Bonferroniego.
    3. Czy Twój komputer działa wolno i sprawia Ci smutek? Jeśli tak, to może nadszedł czas na Reimage.

      The Best Way To Eliminate Bonferroni Error
      De Manier Om Bonferroni-fout Te Elimineren
      Der Beste Weg, Um Den Bonferroni-Fehler Zu Beenden
      Bonferroni 오류를 제거하는 주요 방법
      A Melhor Maneira De Eliminar O Erro Bonferroni
      La Mejor Manera De Eliminar El Error De Bonferroni
      Лучший способ устранить ошибку Бонферрони
      Det Bästa Sättet Att Eliminera Bonferroni-fel
      Le Meilleur Moyen D’éliminer L’erreur De Bonferroni