A Melhor Maneira De Eliminar O Erro Bonferroni

Às vezes, sua plataforma pode gerar um código de erro mostrando que há um erro Bonferroni. Esse problema pode ter várias causas.

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O teste de Bonferroni é um ótimo teste de comparação múltipla usado para análise matemática. O estudo de Bonferroni tenta suprimir dados estatisticamente significativos ajustando nossa própria duração de testes comparativos.

7. Processamento do produto para comparação
7.4. Compare dados de vários e pelo menos dois processos
7.4.7. Como nossa empresa pode fazer várias comparações?

Método Simples
A Técnica Bonferroni é um método claro que permite comparações de lotes.Declarações a serem alcançadas (ou intervalos de confiança com gráfico)mantendo o nível geral associado à confiançacuidou de.
Aplica-se ao número anterior estimado de contrastes
Este método se aplica positivamente ao espaço de trabalho ANOVA se o pesquisador o tiver feito.conjunto selecionado selecionado vinculado a comparações de pares, caso contrário contrasteou escolhas lineares com antecedência. Este conjunto não é infinito, porqueno seu caso Scheffe, mas ainda pode imitar uma frase através de paresAs comparações são dadas de acordo com o método de Tukey.
Válido para tamanhos de rotina iguais e desiguais
Met d Bonferroni aplica-se a quantidades iguais e estruturalmente desiguais.Limitamo-nos a combinações lineares verdadeiras ou apenas comparações de produtos.Processamento significa paridade (comparações de pares ou rejeiçõescasos especiais de combinações lineares). Preste atenção na quantidadeDeclarações ou análises de produtos em um pacote pronto (g).
Desigualdade geral de Bonferroni
Formalmente, a desigualdade universal de Bonferroni poderia ser representada da seguinte forma:$$ Pleft( bigcap_i=1^g A_i right) ge 1 – sum_i=1^g , p[bara_i], $$
margem usando erro bonferroni

onde (A_i)e seu acentuado (barA_i)são eventos.

Interpretação da desigualdade de Bonferroni
Em particular, se cada (A_i)é uma copa do mundo queintervalo de confiança calculado para esta combinação únicaprocedimentos lineares contém algum valor verdadeiro desta combinação, você deveo lado esquerdo da desigualdade é uma nova probabilidade de tudoOs intervalos de tempo de confiança abordam seus intervalos verdadeiros correspondentes simultaneamente.Valores. O lado direito é muito livre da somaProbabilidades de saltos simultâneos semelhantes a intervalos seus verdadeiros significados.Portanto, se vários estados de duração forem necessários ao mesmo tempocom um coeficiente total de auto-estima (1 ( espaço ) alpha),podemos construir dois intervalos de crença com coeficiente ((1 alpha/g)),e a desigualdade de Bonferroni lhes dá uma certeza mundialO coeficiente é o mais baixo absoluto (1 – alpha).
Fórmula para o intervalo de iniciação de Bonferroni
Assim, o método Bonferroni inspira confiançaCoeficiente é sem dúvida o mais rápido (1 – conjuntamente alpha)que todos os seguintes intervalos de confiança com um valor único (g)Combinações lineares (C_i)estão “corretos” (ou capturam os correspondentes verdadeiros reconhece de uma pessoa):$$ hatC_i pm t_1-alpha/(2g), N-r ,, s_hatC_i $$
margem de erro bonferroni

Ou$$ s_hatC_i equivale a hatsigma_epsilon , sqrtsum^r_i=1 fracc^2_in_i , — $$

Exemplo do Método Bonferroni
Aprecie os contrastes de campo
Queremos avaliar o Href=”prc472 de uma pessoa da mesma forma que faríamos ao tomá-lo.Método Scheffe, geralmente seguindo combinações de linhas retas(contrastes):$$ beginqnarray C_1 & = & fracmu_1 mu_22 + – fracmu_3 + mu_42 n && n C_2 & significa & fracmu_1 + mu_32 2 . factionmu_2 +mu_42 , , nendqnarray $$e aplicação de intervalos de confiança de 95% das estimativas.
Calcular estimativas pontuais de nossos contrastes individuais
Cotações de valor à vista:$$ beginqnarray hatC_1 & = & fracbarY_1 + barY_22 – fracbarY_3 + barY_42 compara a -0,5 n && n hatC_2 & representa & fracbarY_1 + barY_32 – fracbarY_2 + barY_42 0 = .24 , .nendqnarray $$
Calcule esta avaliação de pontos e a variância (C)
Como antes, projetado para dois contrastes, se eu$$ sum_i=1^4 fracc_i^2n_i é igual a frac4(1/2)^25 significa 0,2 $$e$$ s_hatC^2 hatsigma_epsilon^2 equals , sum_i=1^4 fracc_i^24 equals to 1.331(0.2) significa 0.2661 , $$

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  • Onde (sigma_epsilon^2 )= 1.331 foi pensado em nossoexemplo anterior. vO erro de requisitos é 0,5158 (raiz do bloco 0 entre 0,2661).

    Calcular o intervalo de confiança paralelo de Bonferroni
    Para um nível de confiança geral útil de 95% por meio de Bonferronimétodo, real (t)O valor será (t_1-0.05/(2cdot2), , 16 implica t_0.9875, , 16)= 2,473(deste t no capítulo uma pessoa particular da tabela).Agora podemos determinar os intervalos de autoavaliação para os contrastes so. Para (C_1)temos ocasiões de confiança -0,5 ± 2,473 (0,5158) adicionalmente (C_2)devemos conquistar as fronteiras antes da fé0,34 ± 2,473 (0,5158).

    Quando você deve usar a correção Bonferroni de preferência?

    O tratamento Bonferroni é mais adequado quando um falso positivo em uma série de testes causa automaticamente um problema. Isso pode ser útil principalmente quando há um conjunto bastante simples de várias comparações lado a lado e você está procurando apenas um ou dois que possam ter sentido.

    Daí a sua confiança:$$ intervalos -1,776 le C_1 le 0,776 $$e$$ -0,936 le C_2 le 1,616, .$$

    Referência comparativa para atingir o intervalo de Scheffe
    Observe que Scheffe repete (C_1)é um:$$para -2,108 le C_1 le 1,108 , , $$

    que muitas vezes é provavelmente mais amplo e, portanto, menos atraente.

    Comparação de todos os métodos Bonferroni com Scheffee métodos de Tukey
    Nenhuma comparação é igualmente importante – cada uma tem seu próprio uso.
    1. Se todas as avaliações em destaque em pares forem interessantes, Tukey as tem. Estrutura. Se for necessário apenas um subconjunto da maioria das comparações em pares, Bonferroni pode deixar-me dizer-lhe que às vezes é melhor.
    2. Embora o intervalo dos contrastes estimados possa ser pequeno, (quase frequentemente o mesmo que os fatores para garantir esse efeito) Bonferroni melhor que. Na verdade, além de as variações desejadas são incrivelmente duas vezes maiores, Scheffe ainda mostra bandas de resistência de confiança maiores do que Bonferroni.
    3. O seu PC está lento e lhe dando dor? Se sim, talvez seja hora de um Reimage.

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